中心テーマ
AI時代の仕事と人材
ポイント
人間の価値は「課題を定め、条件を組み立て、結果を見抜き、最後に決め切る」ことへ移る。そのために必要な役割が、AIの使い方を現実世界で設計する「AIアーキテクト」と、AIの出力とその影響に向き合う「AIスチュワード」だ。
発信

構想し、提言し、人を育てる。
Nexgen Japan は、世界経済フォーラム(WEF)への寄稿や、日本ロジスティクスシステム協会(JILS)での委員活動を通じて、AIとロジスティクスのアジェンダを発信しています。当社が注力する5つの研究テーマをご紹介します。
次世代のために、「AI時代の仕事と人材」を軸に置きながら調査研究を行っています。ここから派生をし、AIとサプライチェーン・ロジスティクスの2つのアジェンダを提言しています。

人間の価値は「課題を定め、条件を組み立て、結果を見抜き、最後に決め切る」ことへ移る。そのために必要な役割が、AIの使い方を現実世界で設計する「AIアーキテクト」と、AIの出力とその影響に向き合う「AIスチュワード」だ。
AIは画面の中から、倉庫や工場で動く物理システムに変貌する。ロボットの導入は学習データの準備が中心であり、日本はその先駆者になれる。
問いは「導入できるか」から「統治できるか」へ変わった。どこまで使うか、どの用途を許すか、誰が責任を負うかを決めるのは経営の責務だ。
「有事が平時」の現代では、サプライチェーン危機は、繰り返される。損害を広げるのは社内の縦割りであり、平時から経営・法務・物流・調達をつなぐ仕組みが勝敗を分ける。
物流はコストセンターではなく、資本効率(ROIC)と資本コスト(WACC)の双方に効く、企業活動の中核の機能である。CLO(最高ロジスティクス責任者)が担う責務と、その人材の育成を提言している。
国際機関、業界団体、メディア媒体に、当社の論説を発表しています。






